I dag har hver organisasjon flere data enn noensinne til rådighet. Men å skaffe meningsfylt innsikt fra det for å forbedre operativ effektivitet er fortsatt en sterk utfordring. Data Analytics ser ut til å være en praktisk løsning på dette problemet.
Hva er Data Analytics
Data Analytics refererer til prosessen med å undersøke store mengder av Stor Data å avdekke skjulte mønstre, korrelasjoner og andre innsikt ved hjelp av spesialiserte systemer og programvare.
Det er en trending praksis at mange selskaper tar imot og adopterer for å få konkurransefortrinn over virksomhetenes rivaler og drive nye inntekter. Det er imidlertid først viktig å først forstå sitt landskap (typer, utfordringer og muligheter) før du legger det inn i søknaden.
Fra et markedsperspektiv er det nødvendig å velge riktig type Data Analytics-verktøy for dataanalyse.
Data Analytics Tools kan skilles i to grunnleggende typer:
Enkel dataanalyse
Hovedsakelig fokuserer på beskrivelsen av en begivenhet som allerede har skjedd, å finne sine grunnleggende årsaker og gi innsikt.
Kompleks Data Analytics
det kan videre underkategoriseres i
- Prediktiv modellering - Innsamlede data blir utvunnet for mønstre som indikerer fremtidige situasjoner og atferd.
- Prescriptive Modeling - Deler resultatene av prediktiv analyse for å foreslå et korrigert tiltak som kan utnytte de forutsagte scenariene.
Avhengig av appetitten for dataanalyse av organisasjonen din, kan du vurdere noen av datadata-applikasjonene ovenfor for å håndtere store datamengder, forbedre operasjonell effektivitet og drive nye inntekter.
Hva brukes Data Analytics til
Selv de enkle produktene har noen ganger svært komplekse potensielle problemer og så forskjellige permutasjoner / arbeidsløsninger via Dataanalyser må innarbeides for å raskt løse situasjonen. Andre mulige fordeler er,
Raskere og bedre beslutningsprosesser
Med muligheten til å analysere nye datakilder, kan bedrifter analysere informasjon umiddelbart - og ta beslutninger basert på hva de har lært.
Kostnadsreduksjon
Cloud-basert analyse gir betydelige kostnadsfordeler. Det hjelper med å identifisere mer effektive måter å gjøre forretninger i stedet for å stole på arkaisk prøve- og feilopplevelse.
Nye produkter og tjenester
Med muligheten til å måle kundenes behov og tilfredshet gjennom analytikk, er flere bedrifter nå i stand til å utvikle nye produkter for å møte kundenes behov.
Forenkle hvitvasking av penger
Risikoen for hvitvasking av penger har vokst i kompleksitet og omfang de siste årene. Dataanalyser har vist seg å være enorm hjelp til å oppdage og forfølge transnasjonal kriminalitet og hvitvasking av penger, og dermed styrke regelverkets håndhevelse.
Håper dette gir deg en grunnleggende ide om Data Analytics handler om.
